6月11日，以“AI框架助力科学智能，打造科学新高地”为主题的2023开放原子全球开源峰会科学智能分论坛在北京圆满举行。北京航空航天大学计算机学院党委书记、教授李建欣参加并致辞；华为昇思MindSpore架构师倪宁曦、研究员徐旭升，北京大学、北京国际数学研究中心长聘教授董彬，大连理工大学软件学院副教授郑晓朋、同元科学计算高级专家陈久宁、英捷创软首席架构师/CEO徐磊作精彩演讲。

北京航空航天大学计算机学院党委书记、教授李建欣
李建欣 表示，AI框架的发展对整个科学研究的范式也带来了新的变化，这意味着我们可以用最新的工具来赋能自然科学新的发展，欢迎更多的企业、专家和开发者们与我们一起推动AI框架与科学智能的演进，推进科学智能在不同领域的落地应用。
华为昇思MindSpore架构师倪宁曦
倪宁曦 演讲题目为《AI科学计算业界趋势及MindSpore实践》。他表示，昇思MindSpore从创立之初就已经布局科学计算领域，围绕为广大科研工作者提供全栈高效易用软硬件平台的愿景，通过多尺度混合计算和高阶混合微分两大关键创新，将昇思原有的AI计算引擎升级为AI与科学计算的统一引擎，实现融合的统一加速。在电磁仿真、生物计算、流体仿真等领域与多家科研院所和企业合作，推出MindSpore Elec、MindSpore SPONGE、MindSpore Flow等AI4S领域包，降低科研开发门槛，推进AI4S的发展。
北京大学，北京国际数学研究中心长聘教授董彬
董彬 发布题为《AI for Mathematics》的演讲。他表示，AI for Mathematics是在昇思MindSpore支持的AI for Scientific Computing的工作基础上的一个拓展，AI for Mathematics之路要两个模式并进，一是要定制化轻量级AI工具、Prompt Engineering：辅助数学前沿探索，二是要训练专业领域的LLM。
华为昇思MindSpore Quantum研究员徐旭升
徐旭升 发表题为《当AI遇上量子计算》的演讲，他表示，Mindspore Quantum是一款全新的量子经典混合计算框架，能够高效地支持主流的量子算法和经典量子混合算法。它不仅在量子机器学习、量子化学模拟和量子组合优化等变分量子算法上有着卓越的性能，而且在大规模线路模拟也处于领先地位，为量子计算的研究和发展提供了一个高效的开发环境。
大连理工大学软件学院副教授郑晓朋
郑晓朋 在题为《基于计算共形几何的网格生成》的演讲中指出，CAD、CAE是实现智能制造的关键软件，网格生成是CAD/CAE一体化的桥梁。大连理工大学团队基于计算共形几何提出了结构化网格统一理论体系和算法，有效解决了当前该领域长期缺乏理论导致的工程难度大的问题，保证了网格的高质量和稳健生成。同时基于前期该团队和MindSpore在最优传输理论可解释深度学习上的合作，该统一表达为我们将AI和网格生成进行有效融合，实现AI for Meshing提供了基础理论支撑。
同元科学计算高级专家陈久宁
陈久宁 发表题为《Why Julia? AI 科学计算的挑战》的演讲，他表示， Julia 是第一个解决了两语言问题的编程语言。自发布基于 Julia 的科学计算环境 MWORKS.Syslab 以来，同元软控在科学计算语言、多语言统一编译和融合、AI 和机器学习等技术方向上开展了深入研究。任何技术的发展都离不开良好的生态，依赖生态并建设生态，是同元软控所坚持的发展理念。
英捷创软首席架构师/CEO徐磊
徐磊 在题为《AI加持下的云端IDE- 人工智能百倍人类的10个编码场景》的演讲中认为，大模型加持下的云端IDE为开发者提供了前所未有的智能编码能力，使用SmartIDE配合AI编码辅助，拥有10个AI百倍于人类的编码场景。为开发者展示人工智能时代下的软件开发新范式。
独行者速，众行者远，科学智能的发展离不开AI框架的助力，昇思MindSpore呼吁大家一起携手打造人工智能的创新之源，共探数智新未来，加速我国科研范式变革和能力提升，打造科学新高地!